Νέες Τεχνολογίες στην Εκπαίδευση (part 4): Η τεχνητή νοημοσύνη κατασκευάζει προσομοιώσεις 🤖

Προσπαθείτε να φτιάξετε μία προσομοίωση; Ενδεχομένως, προσπαθείτε να φτιάξετε μια προσομοίωση στο scratch; Τι συμβαίνει αν δεν έχω αρκετή φαντασία για αυτό;
Χαρακτηριστικός τρόπος για να αποκτάμε νέες ιδέες, χωρίς πολλή ή σκληρή δουλειά, είναι η συζήτηση. Στο σχολείο οι καθηγητές μάς έλεγαν να συζητάμε τις ιδέες μας σε ομάδες ή ζευγάρια. Γιατί να μην κάνουμε το ίδιο και τώρα;
Το μόνο που μένει, λοιπόν, είναι να βρω έναν φίλο με κοινά ενδιαφέροντα και γνώσεις… Ή μήπως υπάρχει ήδη αυτός ο φίλος;

Υπάρχει! Και αυτός ο φίλος ονομάζεται τεχνητή νοημοσύνη (AI)!

Επιλέγοντας μια από τις πολλαπλές μηχανές αναζήτησης/συζήτησης του AI, μπορείτε να συζητήσετε και να κατασκευάσετε παρέα με τον εικονικό σας φίλο, μια προσομοίωση που επιθυμείτε να χρησιμοποιήσετε!

Υπάρχουν, βέβαια, ορισμένες δυσκολίες. Στη δική μου περίπτωση, επέλεξα να συζητήσω με δύο διαφορετικά chatbot τεχνητής νοημοσύνης, το Perplexity και το ChatGPT. Και τα δύο, μπορούσαν τόσο να παρέχουν βήματα για να κατασκευάσεις μία προσομοίωση γενικά (χωρίς να παρέχουν κώδικα – εικόνα 1), όσο και να παρέχουν απλά βήματα για την κατασκευή μιας προσομοίωσης στο scratch. Κανένα από τα δύο δεν μπόρεσε να συνδυάσει τις δύο αυτές γνώσεις ώστε να μου προτείνει κάποιο εξειδικευμένο εργαλείο που εντοπίζεται μόνο στο scratch. Για παράδειγμα, η συνήθης απάντηση στην κατασκευή της επιθυμητής μου προσομοίωσης στο scratch εμφανίζεται στην εικόνα 2.

Εικόνες 1 και 2: Μετά από συζήτηση και ανάλυση ορισμένων θεμάτων για τα απειλούμενα, στις εικόνες απεικονίζονται τα βήματα κατασκευής μιας προσομοίωσης που αφορούν αριστερά οποιαδήποτε πλατφόρμα και δεξιά την πλατφόρμα scratch.

Λαμβάνοντας υπόψη τις σύνθετες και πολυπληθείς γνώσεις της τεχνητής νοημοσύνης, είναι εύκολα κατανοητό πώς μπορεί αν μας καθοδηγήσει κατάλληλα ώστε να αποκτήσουμε ορισμένες νέες ιδέες. Ωστόσο, προκειμένου να υλοποιηθούν αυτές οι ιδέες και να κατασκευαστεί η τελική προσομοίωση, απαιτείται η γνώση μίας γλώσσας προγραμματισμού ή κάποιας πλατφόρμας δημιουργίας προσομοιώσεων. Ξανά, το bot τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βοηθήσει στην εκμάθηση μίας πλατφόρμας, όπως του scratch. Τότε, εντάσσεται ο ανθρώπινος παράγοντας και η ανθρώπινη κριτική σκέψη που θα πρέπει να δημιουργήσει την τελική προσομοίωση.

Επομένως, συζητήστε με τους εικονικούς μας AI φίλους, αλλά στο τέλος της ημέρας εσείς θα κάνετε την περισσότερη δουλειά!!

Αφήστε μια απάντηση

Η διεύθυνση του email σας δεν θα δημοσιευθεί.